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        人工智能或人工智能不再是虛構(gòu)的

        這是目前在各種應(yīng)用程序中使用的一種可靠技術(shù)，在檢測(cè)大量數(shù)據(jù)中嵌入的模式、預(yù)測(cè)特定客戶可能購(gòu)買的商品、識(shí)別信用卡欺詐、分析擔(dān)保數(shù)據(jù)以確定質(zhì)量問題、以及為保險(xiǎn)承保人提供更準(zhǔn)確的精算模型、圍繞人工智能進(jìn)行更強(qiáng)大的宣傳以及吸引一些組織等方面顯示出特殊的價(jià)值。這種誘惑很容易引發(fā)將技術(shù)應(yīng)用于不合適任務(wù)的嘗試，利用人工智能診斷和推薦癌癥治療方案，最終使該組織付出了很大的代價(jià)，但從未被病人使用過。

        Cpda數(shù)據(jù)分析員

        工具與工作相匹配

        然而，與此同時(shí)，該中心試圖使用人工智能來完成更多日常任務(wù)，比如為病人家屬推薦酒店和餐廳，他們發(fā)現(xiàn)，鑒于明確的問題參數(shù)，這項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)生了令人印象深刻的結(jié)果，并節(jié)省了大量員工的時(shí)間，例如更新客戶文件，替換丟失的信用卡，從法律文件中提取準(zhǔn)備金，是人工智能自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程和跨多個(gè)后端系統(tǒng)工作的理想選擇。

        但與人不同的是，人工智能技術(shù)相對(duì)缺乏靈活性。

        在IT中使用人工智能的問題在于它過于僵化，如果人工智能算法是圍繞著公司的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的，然后有人試圖在看似相同的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能算法，他們會(huì)對(duì)它不起作用感到失望--與它學(xué)到的模式不同，即使IT團(tuán)隊(duì)聲稱人工智能解決方案是成功的，這往往是因?yàn)樗麄冨e(cuò)誤地使用了這個(gè)術(shù)語(yǔ)。"人工智能不同于專家系統(tǒng)，即使專家系統(tǒng)可以非常智能，沒有學(xué)習(xí)算法的核心，也不是人工智能，常識(shí)不是人工智能的特征。

        盡管如此，人工智能及其基本技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，仍有很大的發(fā)展前景--尤其是在它們不斷改進(jìn)的時(shí)候。

        在學(xué)習(xí)和克服目前的局限性時(shí)，隨著時(shí)間的推移，許多屏住呼吸的人工智能炒作和錯(cuò)誤描述很可能成為現(xiàn)實(shí)。至少就目前而言，人工智能可以被理解為有一種不同的風(fēng)格，每種風(fēng)格都對(duì)應(yīng)著不同程度的復(fù)雜性。

        底層是一種用于日常后臺(tái)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化工具。

        中間階梯是一個(gè)通過分析獲得洞察力的系統(tǒng)，比如在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、識(shí)別語(yǔ)音或識(shí)別圖像。與業(yè)務(wù)流程機(jī)器人不同，第二個(gè)階梯已經(jīng)學(xué)會(huì)了隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)，對(duì)于梯隊(duì)來說，最重要的是認(rèn)知參與，包括系統(tǒng)自動(dòng)化(例如，基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)擴(kuò)展和其他類型的補(bǔ)救措施)。內(nèi)部網(wǎng)站用來回答員工的問題和建議，以提高零售商的銷售和客戶參與度。但他們?nèi)匀徊惶瞄L(zhǎng)，他們發(fā)現(xiàn)70%的客戶請(qǐng)求需要通過人工工作來回答。

        但AI已經(jīng)可以提供某些類型的IT用戶支持

        例如，對(duì)于不擅長(zhǎng)監(jiān)控的IT團(tuán)隊(duì)成員，人工智能可以幫助他們過濾噪音信號(hào)，使他們的工作變得更容易、更快。此外，隨著時(shí)間的推移，人工智能似乎注定要成熟到足以在管理復(fù)雜的IT網(wǎng)絡(luò)和流量方面提供更多幫助，即使是非常聰明的人也很容易被淹沒，但我們還不存在。因此，需要相應(yīng)調(diào)整預(yù)期。