AI將通過分析病人的聲音來尋找癡呆癥的跡象
SKTELECOM和首爾國立大學醫(yī)學院已經(jīng)開發(fā)了一種人工智能(AI)工具來幫助早期識別癡呆癥。
兩家公司周一表示,人工智能工具通過與患者10分鐘的談話分析患者的聲音,以確定他們是否患有癡呆。
他們說,人工智能可以做到這一點,因為聲帶發(fā)出的聲音在通過通道時會發(fā)生變化,對于健康人和癡呆癥患者來說,這種變化是以不同的方式發(fā)生的。艾在診斷時尋找這種差異。
SKTELECOM說,這種無障礙將有助于早期診斷,并解釋說,這對于減緩癡呆的進展至關(guān)重要。它還將為醫(yī)院和老年人節(jié)省資金。
根據(jù)國家癡呆癥研究所的數(shù)據(jù),韓國在2019年有788000名癡呆癥患者,預計到2030年將增加到136萬人。
SKTELECOM和該大學將于本月在各大醫(yī)院和當?shù)匕V呆診所嘗試該項目,以提高診斷的準確性。
該程序?qū)⒆鳛檫h程診斷的應用程序提供。
他們還將致力于增加語音模式分析、面部識別、心跳監(jiān)測和血壓測量,以進一步提高診斷程序的準確性。