DeepSeek賦能企業研發：DevOps+AI新時代再升級
近日，嘉為藍鯨DevOps 智能小嘉 CAgent 重磅接入了 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型，全面升級 AI 服務和輔助能力，借助 DeepSeek 高效的文本挖掘與信息提取能力、高效的推理和智能推薦系統以及跨模態數據分析能力和高效的深度學習推理加速能力，在需求、任務、測試、持續集成、數據洞察等領域為團隊提供多樣化的解決方案與創意靈感，提升團隊的研發效率與靈活性，最大化激發團隊的創造力。
一、模型管理
智能小嘉 CAgent 擁有完整的模型管理能力，可靈活地選擇和配置模型。用戶可根據業務場景和技術需求自主選擇國內外主流模型提供商，無論本地私有化模型，或是云端模型，均可實現快速接入，自主配置。
二、智能問答助手
用戶遇到平臺使用問題、業務問題處理、業務數據分析和檢索等場景時，通過查閱文檔、線下咨詢或在線檢索等方式往往獲取信息的效率和準確性不高，影響工作效率。
小嘉知識庫，納入平臺操作指南、場景方案、合法的歷史數據甚至提供聯網搜索能力，在 DeepSeek-R1 等先進模型的加持下，隨時隨地幫助用戶提升工作效率。
三、智能排錯
以流水線為例，用戶的流水線任務執行后出現報錯，即使經驗豐富的開發人員也需要根據日志進行錯誤分析和處理，這個過程往往耗時且處理效率不佳。
小嘉可以分析錯誤日志的上下文，結合小嘉的代碼能力和工程能力，通過智能修復建議的方式，給出初步的錯誤原因和推薦的解決辦法，用戶遇到問題再也不慌。
四、精準生成需求
客戶提出的需求簡短且缺乏詳細背景，技術細節模糊，導致書寫詳細說明文檔耗時且容易忽略關鍵環節。
將需求概述交給小嘉，小嘉能夠幫助生成一個詳細的需求初稿，填補所有邊界場景。只需要稍微修改一下，就可以擁有一份完整的需求文檔，省時又規范。
五、高效拆解任務
研發任務的拆分粒度參差不齊，需求功能間存在復雜依賴關系，導致任務工作量評估困難，資源分配不合理。
小嘉能夠幫助用戶理解需求，精準提煉關鍵信息，生成流暢完整的任務內容，并快速批量創建任務，從而簡化手工創建任務的過程，大幅節省時間。
六、自動生成用例
根據需求內容拆分功能點時，需要過濾掉大量背景與說明信息，從海量文字中找到測試點，同時還得手動創建大量測試用例，費時費力。
小嘉能快速提取關鍵信息，并據此生成多條測試用例，全面覆蓋所有需求場景。無需再耗費大量時間手動填寫，只需選擇并保存適合的用例，從而顯著提升用例創建的效率和準確性。
