贊同科技深度應用DeepSeek，打造銀行業智能化創新引擎
在全球AI競爭加速的背景下，開源大模型的崛起為金融行業注入新動能。DeepSeek作為中國AI領域的新銳力量，憑借其卓越的推理能力與創新的混合專家模型（MoE）架構，成為當前銀行業智能化轉型的關鍵技術支撐。該模型通過動態路由機制激活參數，兼顧高性能與低資源消耗，在數學推理、代碼生成等場景表現突出，例如在MATH 500測試中得分高達90.2%。
銀行業作為金融服務的核心載體，正面臨客戶需求升級、運營效率優化與風險管控強化等多重挑戰。贊同科技作為深耕金融科技的解決方案服務商，敏銳捕捉到AI技術與銀行業務的融合潛力，在DeepSeek大模型橫空出世之時，把握市場動態，快速開發，將其深度應用于銀行智能化場景，助力行業突破傳統模式瓶頸，加速數字化轉型進程。
基于DeepSeek的技術特性，贊同科技推出多款創新產品，覆蓋銀行開發、運營與服務的全鏈條：
1. 智能CodeReview解決方案：利用DeepSeek的代碼邏輯分析能力，系統可全方位評估代碼質量，降低缺陷密度50%，縮短審查耗時50%，并提前80%發現問題。
2. AB應用生成體系：面向金融柜面業務，通過多Agent協同實現需求自動解析與合規代碼生成，顯著提升標準化交易開發效率。
3. AFA IDE智能開發環境：深度整合DeepSeek的代碼理解能力，為Eclipse環境提供語義級補全與錯誤診斷，加速AFA平臺智能化升級。
4. ChatOps智能運維解決方案：借助DeepSeek在故障診斷推理方面的優勢，贊同科技打造了新一代ChatOps智能運維平臺。系統通過邏輯推理能力，實現了從告警分析到解決方案生成的全流程智能化支持，顯著提升了運維團隊的響應效率和問題解決能力。
（示例：輔助開發柜面應用）
此外，贊同科技通過借助DeepSeek優秀的自然語言處理以及邏輯推理能力，進一步深度研究，在智慧網點、手機銀行等領域均有更豐富的產品及方案陸續推向市場，助力銀行業數智化轉型進程。
實際上，贊同科技在人工智能領域持續布局，并且隨著AI技術的不斷成熟，贊同科技正向市場推出更多的智能化方案及產品。早在ChatGPT引爆大模型熱潮前，公司已在ASR/NLP/TTS等AI技術領域積累深厚，為后續大模型落地奠定基礎。面對大模型領域的火熱，公司堅持“價值驅動”策略，聚焦三大方向：
- **場景化落地**：圍繞柜面交易輔助、智能運營管理、文檔問答等高頻需求，將AI模塊嵌入現有解決方案，形成可獨立銷售的產品。
- **技術融合**：采用“大模型+小模型”協同策略，平衡成本與性能，例如在風險防控環節結合深度學習與規則引擎，提升決策精準度。
- **生態共建**：與騰訊云等伙伴合作，整合實時音視頻、分布式數據庫等技術，構建開放生態。例如，云銀行解決方案通過API連接多元場景，實現金融服務與用戶需求的無縫對接。
在中央“數字金融”戰略與金融強國目標的指引下，銀行業智能化升級已成必然趨勢。賽迪顧問預測，2028年中國銀行業IT解決方案市場規模將突破千億元，年均增速達11.85%，其中智能化技術成為競爭焦點。贊同科技未來將持續深化銀行在渠道建設、智能運維等領域的人工智能應用，推動技術與業務的深度結合，通過“AI+場景”的雙輪驅動，為銀行業降本增效提供工具，助力銀行從“產品中心”向“客戶中心”轉型，為中國金融業的高質量發展注入持久動能。
